12.11.2018
Профайлинг – фактически набор инструментов для понимания и прогнозирования действий людей в интересующей вас ситуации… Людей. Может быть эта новость сейчас и не будет иметь для вас практической ценности, но для будущего развития она имеет самую большую ценность:

Искусственный интеллект научился понимать и предсказывать действия не людей… а других машин. Фактически машину потихоньку начинают учить профайлингу.

В середине июля компания DeepMind (Google) на международной конференции по машинному обучению в Стокгольме представила новую нейросеть ToMnet (основана на «Theory of Mind»), способную понимать и взаимодействовать с другими нейросетями.

ToMnet состоит из трех нейронных сетей, каждая из которых представляет собой «набор» небольших вычислительных элементов и соединений. Первая сеть изучает, как поступят другие ИИ (искусственные интеллекты) – на основе их прошлых действий. Вторая составляет понимание их текущих «убеждений». Третья же пользуется выводами двух других сетей и, в зависимости от ситуации, предвидит следующие шаги ИИ. В целом эту комбинацию из нейросетей можно сравнить с человеческим мозгом – правда, с очень большими оговорками.

Работу нейросети ToMnet разработчики проверили в ходе эксперимента. ToMnet наблюдала за тремя несложными ИИ – представленными в виде компьютерных персонажей. Персонажи передвигались по виртуальной комнате и собирали раскрашенные коробки, зарабатывая тем самым очки. Один персонаж не мог видеть комнату целиком и перемещался в основном вдоль стен, другой сразу же забывал свои предыдущие шаги и собирал только те коробки, которые находились к нему ближе всего. А третий обладал всеми способностями, которых были лишены первые два ИИ. ToMnet – после нескольких тренировок – научился с помощью машинного обучения определять каждый вид ИИ после пары шагов и, более того, предсказывать следующие действия любого персонажа.
Окончательный тест также показал, что ToMnet способен понять, когда персонаж придерживается ложного убеждения (понятие из «теории разума»). Подробно он описан в журнале Science.
(http://www.sciencemag.org/news/2018/07/computer-programs-can-learn-what-other-programs-are-thinking)
Кстати, здесь же опять рекомендую вспомнить «эволюцию доверия» - https://notdotteam.github.io/trust/

На данный момент ИИ может распознавать человеческие эмоции по выражению лица, разработка же DeepMind выведет на новый уровень взаимодействие машин между собой и взаимодействие между машиной и человеком.
Статьи Алексея Филатова в:
Присоединяйтесь к нам в соц сетях: