ПРОФАЙЛИНГ И ЧТЕНИЕ МЫСЛЕЙ. НОВЫЕ ДАННЫЕ

1 мая в Nature была опубликована рецензируемая статья, о которой до сих пор много говорят.


Суть опять в чтении мыслей.


Представьте эксперимент: испытуемый смотрит мультфильм, с его головы считывают фМРТ, и по данным из мозга языковая модель GPT реконструирует содержание видео, излагая его текстом. А потом по этому тексту опять создается мультфильм.

То есть это не video-2-text, а сложнее и интереснее: Video-to-Brain-to-Text (-to video).

Суть контента пока улавливается лишь в общих чертах, но оцените сложность задачи, учитывая еще и низкое временное разрешение фМРТ. Посмотрите на гифке к посту.


Авторы статьи – группа Александра Хата, о успехах которого в этом направлении я писал еще 2016 году, почитайте.

Сегодня все идет гораздо быстрее, чем раньше, и модели GPT во многом упростили проводимые эксперименты в этой области. Кстати, даже в РФ в 2022 году повторили ранние эксперименты Хата, посмотрите здесь.

До 2023 года была даже такая целевая программа при Правительстве РФ по развитию нейротехнологий. Однако, Коммерсант недавно писал о том, что из-за текущей ситуации, власти РФ вынуждены были снизить свои амбиции в области технологического и научного развития…. и от госпрограммы по развитию нейротехнологий в РФ… отказались. И это, конечно, неправильно.

Я уже несколько раз писал о том, что в научном сообществе есть не так много направлений, в успех в которых определит будущее общества, в том числе это и нейротехнологии. Нейротехнологии сегодня, соединенные с ИИ - это аналог космической гонки XX века.